报告名称：Unsupervised optimal deep transfer learning for classification under general conditional shift

报告人：刘玉坤 教授 华东师范大学

报告时间：2025年12月15日 上午10:00--11:00

报告地点：腾讯会议：522-570-124

校内联系人：李聪 [email protected]

报告摘要：

个人简介：

刘玉坤，华东师范大学统计娱乐城教授。本科和博士毕业于南开大学统计系，之后一直在华东师范大学任教。研究兴趣包括分布偏移数据、因果推断、共形推断、半参数统计和机器学习等。成果曾发表在JRSSB、AOS、JASA、Biometrika、JOE等期刊; 主持科技部国家重点研发计划课题和国家自然科学基金项目；入选国家高层次青年人才计划。